AIが回す業務に、
企業独自のガードレール
を。

Flauro は、パイプラインを定義して AI エージェントに業務を実行させるエンタープライズ向け基盤です。各ステップを企業固有のナレッジ（インシデント履歴・コーディング規約・依存関係・業務文脈）から自動実行 / 人間レビュー推奨 / ブロックに判定し、自動化と人間レビューの委譲境界（HITL境界）を運用データから自律的に最適化します。まずは開発領域（コードレビュー・PR）に特化して提供し、対応領域を順次拡張していきます。GitHub / GitLab はもちろん、Slack 起点のパイプラインにも対応します。

一般的な PR レビューツールが PR ごとに指摘を出すのに対し、Flauro は AI と人間の「委譲境界」そのものを学習で動かします。レビュアーの 1 回の介入を複数のリスク評価軸へ分解して「どの軸が過大・過小評価だったか」を学習するため、運用するほど自動承認が広がり、人間レビューは本当に必要な PR だけに集約されます。コーディング・エージェント型製品とも補完的に共存できます。

コードレビューを「多次元リスクスコアリング → 自動承認 or 人間へ委譲 → 介入の観察 → 委譲境界の更新」という閉ループとして扱う仕組みです。レビュアーが普段どおりレビューするだけで（追加のラベル付け作業なしで）、自動承認すべき領域と人間が見るべき領域を分ける境界線が運用データから自律的に決まっていきます。

本番投入後の実測インシデント率を SLO（サービスレベル目標）と照合し、負のフィードバック信号として境界拡張を制御します。SLO 違反を観測すると自動承認領域の拡大を停止し、人間レビュー側へ倒します。学習による無制限な拡大に構造的な歯止めが組み込まれているため、安全性を確認しながら自動化を進められます。

はい。金融・製造・通信・公共系のお客様向けに、ソースコードや設計情報を外部マルチテナントへ送出しない顧客 VPC / プライベートクラウド配備を選択できます。インフラは Terraform / ECS Fargate でコード化されており、顧客環境へのポータビリティを担保しています。

WASM Tree-sitter により TypeScript・Python・Go・Java・Rust・C# など複数言語の AST を統一処理します。連携先は GitHub / GitLab、Slack、Google Drive / Notion などの SaaS、OpenAI / Anthropic などの LLM を統一ゲートウェイ経由で利用できます。

現在 Flauro はクローズドβ期間中で、招待制でのご提供です。PoC のご相談・デモのご希望・カスタム配備のご質問は、提供元である株式会社オルクストラAI のお問い合わせフォーム（https://orkextra.ai/#contact）よりご連絡ください。